1 .系統(tǒng)分層設(shè)計(jì)

　　感知層：部署各類傳感器(溫濕度、CO?、光照等)和執(zhí)行器，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與設(shè)備控制。現(xiàn)代方案中，單個(gè)項(xiàng)目平均部署傳感器數(shù)量已達(dá)200-500個(gè)。

　　網(wǎng)絡(luò)層：樓宇自控方案采用BACnet、Modbus等開(kāi)放協(xié)議，支持有線/無(wú)線混合組網(wǎng)。5G技術(shù)的引入使數(shù)據(jù)傳輸延遲降至50ms以下。

　　平臺(tái)層：基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)中臺(tái)，集成三大核心模塊：

　　實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)(設(shè)備狀態(tài)可視化)

　　能源管理系統(tǒng)(能耗分析與優(yōu)化)

　　運(yùn)維管理系統(tǒng)(工單自動(dòng)派發(fā))

　　2. 關(guān)鍵技術(shù)突破

　　AI預(yù)測(cè)控制：樓宇自控方案通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，提前24小時(shí)預(yù)測(cè)建筑負(fù)荷，控制精度提升至95%。某商業(yè)綜合體應(yīng)用后，空調(diào)能耗再降8%。

　　數(shù)字孿生技術(shù)：構(gòu)建1:1虛擬樓宇模型，仿真測(cè)試控制策略，項(xiàng)目調(diào)試時(shí)間縮短40%。

　　邊緣計(jì)算架構(gòu)：本地化數(shù)據(jù)處理，系統(tǒng)響應(yīng)速度提升至毫秒級(jí)，特別適合安防等實(shí)時(shí)性要求高的場(chǎng)景。更多樓宇自控信息關(guān)注官網(wǎng)！